هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود ترافیک شهری دارد. ابتدا می تواند جریان ترافیک را در زمان واقعی کنترل کند ، زمان سیگنال را بهینه کند ، راندمان ترافیک جاده را بهبود بخشد و تراکم ترافیک را از طریق سیستم های کنترل هوشمند سیگنال ترافیک کاهش دهد.دوم ، هوش مصنوعی می تواند به توسعه سیستم های پارکینگ هوشمند ، ارائه اطلاعات پارکینگ در زمان واقعی ، وسایل نقلیه راهنمایی برای یافتن سریع فضاهای پارکینگ و کاهش رانندگی نامعتبر ناشی از جستجوی فضاهای پارکینگ کمک کند.
هوش مصنوعی همچنین می تواند با تجزیه و تحلیل جریان مسافر و تقاضای مسافرتی ، بهینه سازی مسیرهای اتوبوس و فرکانس عزیمت و بهبود راحتی و جذابیت حمل و نقل عمومی ، در مدیریت حمل و نقل عمومی نیز استفاده شود.
از نظر برنامه ریزی ترافیک ، هوش مصنوعی می تواند از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی و شبیه سازی شرایط ترافیک شهری ، فراهم کردن مبنای علمی برای برنامه ریزی شهری استفاده کند و برنامه ریزی ترافیک را معقول تر کند.
هوش مصنوعی را می توان با فناوری اینترنت اشیاء برای دستیابی به نظارت و مدیریت در زمان واقعی وسایل نقلیه و امکانات جاده ای و کشف به موقع و حل مشکلات راهنمایی و رانندگی همراه کرد.
به طور کلی ، هوش مصنوعی روشهای متنوعی را برای حل مشکلات ترافیک شهری فراهم می کند. از طریق وسایل هوشمند ، می تواند کارایی کلی عملیاتی و کیفیت خدمات ترافیک شهری را بهبود بخشد و سفر ساکنان شهری را راحت تر ، کارآمد و ایمن تر کند.